3 forskjellige nettskrapemåter fra Semalt

Betydningen og behovet for å trekke ut eller skrape data fra nettstedene har blitt stadig mer populært med tiden. Ofte er det behov for å hente ut data fra både grunnleggende og avanserte nettsteder. Noen ganger trekker vi ut data manuelt, og andre ganger må vi bruke et verktøy da manuell datautvinning ikke gir de ønskede og nøyaktige resultatene.

Enten du er bekymret for omdømmet til ditt firma eller merke, ønsker å overvåke nettpratene som omgir virksomheten din, trenger å utføre forskning eller må holde fingeren på pulsen til en bestemt bransje eller produkt, må du alltid skrape data og slå den fra uorganisert form til strukturert.

Her må vi gå for å diskutere 3 forskjellige måter å hente ut data fra nettet.

1. Bygg din personlige crawler.

2. Bruk skrapeverktøyene.

3. Bruk ferdigpakkede data.

1. Bygg crawleren din:

Den første og mest berømte måten å takle datauttrekket på er å bygge crawleren din. For dette må du lære noen programmeringsspråk og bør ha et godt grep om oppgavens tekniske egenskaper. Du trenger også en skalerbar og smidig server for å lagre og få tilgang til dataene eller webinnholdet. En av de viktigste fordelene med denne metoden er at gjennomsøkere blir tilpasset i henhold til dine krav, noe som gir deg full kontroll over datautvinningsprosessen. Det betyr at du får det du faktisk vil og kan skrape data fra så mange websider du vil uten å bekymre deg for budsjettet.

2. Bruk datauttrekkere eller skrapeverktøy:

Hvis du er en profesjonell blogger, programmerer eller webansvarlig, har du kanskje ikke tid til å bygge skrapeprogrammet ditt. I slike tilfeller bør du bruke de eksisterende datautvinningene eller skrapeverktøyene. Import.io, Diffbot, Mozenda og Kapow er noen av de beste verktøyene for skraping av nettdata på internett. De kommer både i gratis og betalte versjoner, noe som gjør det enkelt for deg å skrape data fra favorittnettstedene dine umiddelbart. Den viktigste fordelen med å bruke verktøyene er at de ikke bare vil trekke ut data for deg, men også vil organisere og strukturere dem avhengig av dine krav og forventninger. Det vil ikke ta deg mye tid å konfigurere disse programmene, og du vil alltid få de nøyaktige og pålitelige resultatene. Dessuten er verktøyet for skraping av nett bra når vi arbeider med det endelige settet med ressurser og ønsker å overvåke kvaliteten på data gjennom hele skrapeprosessen. Det er egnet for både studenter og forskere, og disse verktøyene vil hjelpe dem å utføre online forskning på riktig måte.

3. Forpakkede data fra Webhose.io-plattformen:

Webhose.io-plattformen gir oss tilgang til velutpakkede og nyttige data. Med DaaS-løsningen data-as-a-service trenger du ikke å konfigurere eller vedlikeholde webskrapeprogrammene dine og vil være i stand til å få forhåndscrawlet og strukturert data enkelt. Alt vi trenger å gjøre er å filtrere dataene ved å bruke APIene, slik at vi får mest mulig relevant og nøyaktig informasjon. Fra i fjor kan vi også få tilgang til historiske nettdata med denne metoden. Det betyr at hvis noe var tapt tidligere, ville vi kunne få tilgang til det i Achieve-mappen til Webhose.io.

mass gmail